工程开发生产力
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防止 AI 幻觉,确保在分析代码、技术文档或提供建议时,输出具备证据支持且可验证的内容。
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防止 AI 幻觉,确保在分析代码、技术文档或提供建议时,输出具备证据支持且可验证的内容。
通过 Atlassian MCP 管理 Jira 问题。支持搜索、创建、更新、状态流转与 Sprint 任务管理,并具备自动检测工作区配置功能。
使用标准的“As a/I want/So that”框架编写结构良好的用户故事,并包含清晰的验收标准,以确保敏捷团队的一致性。
Multigres 项目开发工具:自动化执行单元测试、集成测试以及环境协调,适用于 Vitess-for-Postgres。
为多任务工程项目建立结构化且可由编排器执行的计划,包含原子化任务、冲刺结构与验证标准。
在独立会话中执行实施计划并进行审核检查点,确保逐项任务验证与代码质量。
使用架构优先设计、TDD、丰富领域模型与 Swift 6.2 模式实现功能的指南,确保领域、基础设施与应用层之间的清晰隔离。
引导式功能开发代理,通过系统化的代码探索、架构设计、代码实现与自动化测试完整周期完成开发任务。
生产级 Scrum Master 助理,用于冲刺管理、产能规划及实时团队分析。
全栈应用程序构建编排器,分析自然语言需求以决定技术堆栈、建立项目架构并协调各领域专业代理人。
实现强大的软件测试策略,涵盖单元测试、集成测试与端到端 (E2E) 测试,并提供模拟框架 (Mocking)、TDD 模式与各类技术堆栈的最佳实践,确保高质量且可靠的代码。
lemline-core 开发指南。适用于无状态 Serverless Workflow 引擎,涵盖工作流执行、节点导航、状态转换、JQ 表达式评估、错误处理及并行分支逻辑。