scikit-learn
使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估,以及构建 Python 机器学习流程。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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为开源项目与 CLI 工具生成高转化率、专业的 README.md 文件,采用以价值为核心且易于浏览的结构框架。
从 SQLite 数据库中存储的活动信息生成 markdown 时事通讯。自动化活动聚合、整理与格式排版,适用于社群或垂直领域的通讯制作。
管理 Go CLI 多语言国际化规则,包含语言环境文件结构、基于环境变量的语言检测以及 Key 命名规范。
一个受强化学习启发的 YouTube 绩效追踪工具,通过系统化记录来优化缩图、标题与视频钩子。
为自主代理提供资金钱包、身份验证及付费 API 工具,支持搜索、AI 媒体生成、消息传递及远程通信功能。
通过 Smithery CLI 查找、连接并使用超过 10 万个 MCP 工具与技能,整合外部服务、管理智能体工作空间并实现自动化工作流。
Next.js 全栈开发标准流程,整合 GET API 路由、服务器动作 (Server Actions)、SWR 数据获取,以及使用 Zod 验证的 React Hook Form 表单处理。
实现 Google Gemini API 图像分析功能,包含图像描述、对象检测、图像分割、视觉问答及多图对比分析。
为 AI 代理提供专家级 CLI 指南,涵盖云端、IaC、容器、数据库与开发工具的资深工程师工作流程、安全防护与运作模式。
创意研究头脑风暴伙伴,用于探索跨领域连接、挑战现有假设,并协助产生可验证的科学假设。
一套标准化工作流程,用于将原始 PM 笔记、工作坊内容或初稿转化为经过验证且符合仓库规范的 AI 技能。