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此技能为内容创作者和本地媒体经理提供了一个自动化的工作流程，能将原始活动数据转化为精美且易于阅读的 markdown 通讯。通过与存储来自 Instagram、Facebook 及各种网络聚合器数据的本地 SQLite 数据库集成，它简化了从数据采集到最终发布的流程。用户可以通过自然语言指令定义格式偏好，例如特定的 Emoji 使用习惯、按日期或场地的组织模式，以及自定义标题。该工具将数据库查询和数据清理等技术复杂性交由后台 CLI 层处理，使模型能够专注于内容策划和风格调整的创意任务。这对于希望制作本地化活动指南，却不想承担手动输入数据或维护复杂模板成本的个人或小型企业来说是一个理想的解决方案。

• 根据可配置的日期范围或特定时间窗口自动查询事件数据库。

• 解析简单的自然语言用户偏好，将特定的风格、主题和 Emoji 逻辑应用于最终输出。

• 输出干净的标准 markdown 文件，可直接用于静态网站生成器、电子邮件平台或社交媒体帖子。

• 将原始事件管理与内容生成解耦，确保一致的数据处理和可靠的 SQLite 交互。

• 优雅地处理缺失信息（如缺失的时间或类别），以保持文档质量。

• 当您需要将收集到的活动列表转换为一致、美观的格式，且不希望手动输入详细信息时，请使用此技能。

• 使用前请确保本地环境已安装必要的插件依赖，特别是 local-media-tools 仓库中的 CLI 组件。

• 在运行此技能之前，请确保已通过 research 命令预先抓取数据，以避免遇到“未找到活动”的错误。

• 本工具设计为与标准 ISO 日期格式协同工作，并依赖本地化的 SQLite 存储架构。

• 生成的通讯以 YYYY-MM-DD 时间戳命名并保存在本地，方便文件管理和历史追踪。