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为所有软件开发任务提供强制性的执行验证。在确认结果前,通过实际运行来确保代码功能正确。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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为所有软件开发任务提供强制性的执行验证。在确认结果前,通过实际运行来确保代码功能正确。
用于建立项目专属 AI 代理指南的模板技能,定义确定性开发所需的架构、文件结构与代码模式。
提供模型上下文协议 (MCP) 服务器开发指南,涵盖工具设计、资源处理及 AI/ML 整合模式。
实践极限编程 (XP) 实践,包括测试驱动开发 (TDD)、结对编程和持续集成,旨在提升团队协作效率并实现软件工程的技术卓越性。
用于 AI 软件开发的自主迭代循环。执行任务、验证代码并管理状态直至完成。适合执行复杂的 PRP 计划。
为 AI 代理构建系统化的评估框架,利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试,量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。
通过 Context Engineering 原则,为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs),实现软件开发一次成功。
通过协调多个专业 AI 代理来执行复杂工作流,实现多角度代码分析、功能开发与系统级审查的自动化编排。
indiiOS 的自动递归执行引擎,负责管理任务完成、状态验证与错误处理。
自动化 React/TS 代码库的 i18n 设置、字符串提取与本地化对齐审核。提供框架感知配置、自动化审核脚本与安全的字符串替换,确保无缝的本地化流程。
为 OpenClaw 智能体设计的进阶网页搜索与推理工具。具备引用来源、多步骤推理及透过 OpenRouter 进行即时网络存取的能力。
专为现代 Web 应用程序设计的进阶 TypeScript 与 React 开发助手。精通组件架构、状态管理、Vitest 单元测试、Playwright 端对端自动化以及高效的 TypeScript 配置。