Agent Skills Hub

ship-learn-next

将教学内容（如逐字稿、教程）转化为可执行的「Ship-Learn-Next」循环，建立具体的实作计划与学习任务。

swarm

通过基于协议的行为治理，协调 Claude Code 并行工作集群，以执行复杂功能开发、多步骤重构及长时间运行的自动化编程任务。

mcp-prompts

一种智能开发编排技能，通过 mcp-prompts 集成，提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。

land

自动化 PR 生命周期管理：监控冲突、解决 CI 失败、处理审查反馈，并在绿灯时执行 Squash 合并以进行安全的代码集成。

cascade-orchestrator

高级 AI 代理工作流编排，支持多模型路由、Codex 沙盒迭代、并行 swarm 执行及复杂管线中的持久化内存功能。

hive-mind-advanced

为 Claude Code 设计的蜂巢思维多代理协作系统，具备女王式架构、拜占庭共识机制、持续性集体记忆与自适应任务分配，适用于复杂软件开发。

nvidia-resiliency-ext

为 NVIDIA GPU 加速的分布式应用程序提供弹性、健康监控与容错工具，包含进程管理与 API 密钥处理功能。

agentic-workflows

构建企业级 AI 代理系统，支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制，适用于复杂的多代理协作工作流。

context-engineering-expert

先进的上下文工程系统，用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化，以提升长期持久性和项目智慧。

web-shader-extractor

从网页中提取 WebGL/Canvas/Shader 视觉特效代码，反混淆后移植为独立原生 JS 项目。

subtask

用于 AI 代理的并行任务编排 CLI，采用隔离的 Git 工作区。

ring:writing-skills

一种将测试驱动开发 (TDD) 应用于流程文档的框架，通过压力测试情境来识别并修补 AI 代理的合理化漏洞，确保文档执行的可靠性。