Agent Skills Hub

ray-skill

将调试数据、日志和可视化输出发送到 Ray 桌面应用程序，以便进行实时开发反馈。

self-improve

OpenCode 代理的自我维护技能，用于更新文档、捕捉学习成果并动态扩展工具与代理功能。

reflect-appworld-failure

分析 AppWorld 任务失败原因，提取具体的 API 模式并生成带有实现代码示例的可执行剧本要点。

session-memory

为 Claude Code 启用跨会话上下文持久化，管理工作历程、项目决策与工作流模式，确保任务无缝接续。

nexau-agent

从零开始构建、配置与部署 NexAU Agent 的完整指南与开发框架，包含工具、提示词与技能实现。

molthouse

为 AI 代理设计的 Base 链上赌场 API。使用 USDC 参与可证明公平的游戏（硬币翻转、骰子、二十一点、老虎机），支持自动注册、存款与游戏记录验证。

metacognition

通过结构化的自我评估检查点，确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控，提升程序开发质量。

agents

构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件，实现开发流程标准化。

Project-Management-Interactive-copilot-test

用于自动化 GitHub Project V2 看板的通用技能，支持状态转换、冲刺管理以及通过 CLI 进行的交互式工作流程。

session-reflection-analysis

分析 Claude Code 会话历史，以识别效率低下的模式、优化 Token 使用量并建议工作流程改进。

study-note

使用 CLI 工具将学习笔记、想法与心得按时间顺序自动归档至项目文件，实现系统化的知识管理。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。