工程开发数据分析自动化
codeql
使用 CodeQL 进行深入的代码安全性分析,支持跨程序数据流、污染追踪及多种语言的自动化漏洞检测。
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使用 CodeQL 进行深入的代码安全性分析,支持跨程序数据流、污染追踪及多种语言的自动化漏洞检测。
分析与调试 fast-agent 会话记录、工具执行日志与对话时序,以解决性能瓶颈、工具循环以及非预期的会话终止问题。
基于证据的代码审查,运用福尔摩斯式演绎推理来验证开发声明、调查错误并进行根本原因分析。
为软件开发任务创建详细的、基于 TDD 的逐步实现计划。
掌握 Git 高级工作流程,包括变基、挑选提交、二分查找、工作树及引用日志,以维护干净的提交历史并处理各种仓库问题。
使用 uv 自动化 Python 脚本编写与 Gemini 图像生成。适用于创作艺术、编辑图像及执行临时脚本。
从代码 (FastAPI, NestJS) 或设计优先模式生成 OpenAPI 3.0/3.1 规范。支持客户端 SDK 生成、模拟服务器设置以及 Swagger/ReDoc/Stoplight 文档工作流。
自动生成符合最佳实践的单元测试文件,支持 pytest、unittest、jest 等多种测试框架。
通过静态与动态分析检测密码学代码中的时间侧通道漏洞,支持多种编程语言。
专为现代 Web 应用程序设计的进阶 TypeScript 与 React 开发助手。精通组件架构、状态管理、Vitest 单元测试、Playwright 端对端自动化以及高效的 TypeScript 配置。
根据 Anthropic 最佳实践创建与管理 Claude Code 技能,包含触发条件、Hook 机制与渐进式披露。
使用 MCP 工具获取最新的技术资讯,针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。