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情境工程基础指南:为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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情境工程基础指南:为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。
一个 AI 驱动的技能,可针对复杂的编程任务,自动从 RAG 知识库中检索相关的项目上下文。
AI 视觉生成的风格模板规范,通过标准化 Markdown 文件定义艺术指导方向。
为 OpenClaw 管理 OpenRouter 免费 AI 模型。自动根据质量排序模型、配置速率限制的后备方案,并更新 openclaw.json 设置。
从您的代码库和技术规范中生成全面的 API 参考、用户手册和系统架构文档。
通过 DeepWiki 和 MCP 搜索并检索超过 300 个热门 GitHub 仓库的 AI 生成文档、架构指南与 API 参考资料。
基于 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 语义记忆系统。适用于高效检索工作区文件、笔记、决策记录与用户偏好,提供精确的向量语义搜索。
生成与 IntelliJ coding-aider 插件兼容的结构化开发计划、检查清单及文件上下文。
Xcode 26 专家,提供 Liquid Glass、Foundation Models 与 Apple Intelligence 等架构更新指南,涵盖 SwiftUI、UIKit 与 AppKit 等平台。
P9 技术领队模式:通过任务提示(六要素)管理 P8 代理团队,无需亲自编写代码。负责项目管理、任务拆解,并协调 3 个以上平行代理执行任务。
分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算,并优化内容以利于 AI 高效摄取。
使用结构化 JSON 提示词与自动化 Python 脚本生成高质量的图像、角色与场景,支持参考图像以进行精确的视觉创作。