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共找到 267 个技能

工程开发生产力自动化
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通过 OpenAI Codex 和 Google Gemini 获取架构、代码审查与调试的专家观点,并透明化展示所有 AI 推论与建议。

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研究自动化生产力
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通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论(NeurIPS/ICML 等级)。

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工程开发自动化
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用于在 Mini-Agent 框架内开发和集成自定义 AI 代理技能的灵活模板。

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工程开发自动化数据分析
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为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。

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工程开发自动化
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自动化 Moonwell 协议治理提案生命周期,从创建、验证到部署与测试。

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工程开发自动化生产力
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vibe-orchestrator

Lovable 风格 AI 开发工作流程控制器。通过调度专门的子代理,即时生成优质、多页面且具备动画效果的应用程序。无需冗长提示,直接启动开发。

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工程开发
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backend-architect

资深后端架构专家,专精于六角形架构、DDD、SOLID 原则、简洁代码与重构,协助开发、代码审查及解决复杂的架构问题。

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生产力自动化工程开发
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memcontext-autopilot

为 AI 代理设计的自动化记忆管理中间件,通过“查-回-存”闭环实现跨对话的长期记忆维持与上下文自动管理。

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工程开发自动化研究
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vvm

VVM (Vibe Virtual Machine) 是一种代理程序语言,将 LLM 作为运行时。它可用于编排多代理工作流、管理状态并构建弹性 AI 流水线。

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工程开发生产力自动化
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create-agent

协助您设定、规划与构建 gitagent 项目的工具,包含 agent.yaml、SOUL.md、RULES.md 配置与目录架构管理。

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工程开发自动化
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应用六顶思考帽方法论于软件测试,进行结构化与全面的质量分析、测试策略设计以及团队讨论。

浏览: 50329#thinking#methodology#decision-making#collaboration
工程开发自动化
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为 AI 开发代理设计的严谨代码审查接收机制,强调技术验证与实际检查,避免盲目同意。

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