Agent Skills Hub

orchestrator

Claude Code 的自主多智能体协调框架，具备记忆驱动工作流程、优先并行执行、基于亚里士多德原则的拆解与多阶段质量把关。

ai-collaboration-standards

防止 AI 幻觉，确保在分析代码、技术文档或提供建议时，输出具备证据支持且可验证的内容。

context-engineering-expert

先进的上下文工程系统，用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化，以提升长期持久性和项目智慧。

springboot-security

Spring Boot 服务的身份验证/授权、校验、CSRF、机密管理、响应头、速率限制及依赖安全的 Spring Security 最佳实践。

go

indiiOS 的自动递归执行引擎，负责管理任务完成、状态验证与错误处理。

synapse

自动化模式检测与技能推荐引擎，通过监控项目记忆、日志及任务列表，自动进化 AI 代理的能力。

context-compression

通过先进的上下文压缩、结构化摘要与任务导向的状态管理，为长期运行的 AI 代理会话优化性能并降低 Token 使用量。

gh-ticket

创建并更新详细的 GitHub Issue，完整记录技术上下文，防止需求丢失并降低开发沟通成本。

shipany

Shipany AI SaaS 样板官方文档辅助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 及支付集成等方面的专家指导。

tweet-rl-tracker

基于 Notion 的推文性能追踪系统，通过强化学习原理实现数据驱动的内容实验与优化。

ReasoningBank Intelligence

通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习，进行模式识别、策略优化与持续改进。

session-intelligence-harvester

将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识，防止问题重现并加速后续开发。