工程开发自动化
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为 OpenClaw 技能开发提供多代理迭代优化与品质把关,通过标准化测试与生命周期管理提升技能效能。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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为 OpenClaw 技能开发提供多代理迭代优化与品质把关,通过标准化测试与生命周期管理提升技能效能。
一个自主 AI 代理循环,可重复执行 Claude Code,根据结构化产品需求文档 (PRD) 自动完成功能开发。
通过 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 进行系统性文献回顾,包含人工智能驱动的综述、核实引用以及强制性的科学图表生成。
自动化安全技能,用于识别和验证 XSS 漏洞,包括反射型、存储型和基于 DOM 的攻击,适用于各种场景。
通过代理驱动的迭代流程,创建结构化、高质量的技术实现计划。适用于复杂重构、新功能开发与技术架构设计。
通过引导式访谈提取隐性工程知识,并生成结构化的指导规范 (steerings),以建立一致的项目标准与约定。
全面的 Linux 开发环境管理,涵盖编译器、构建工具、IDE 与调试工作流程。
IDAPython 脚本与 IDA Pro API 自动化工具,专用于进阶逆向工程、二进制分析、反编译以及数据库操作。
根据实际工程经验撰写清晰、专业的技术文档、博客文章与教学指南,优先考虑价值传递与可执行的见解。
SPARC 开发方法论,结合 Claude Flow 多代理协作,实现从规格、伪代码、架构到重构与完成的系统化软件工程。
Claude Code 的自主多智能体协调框架,具备记忆驱动工作流程、优先并行执行、基于亚里士多德原则的拆解与多阶段质量把关。
防止 AI 幻觉,确保在分析代码、技术文档或提供建议时,输出具备证据支持且可验证的内容。