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搜索并参考 Chromium 文档,包含设计文档、API 和开发指南。适用于定位、浏览或学习 Chromium 代码库中的架构、GPU、网络、安全和测试概念。
探索与 單元測試 相关的 AI Agent 技能。在 Mentalok Skills Hub 浏览可安装的 Claude Code 与自动化技能。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 96 个技能
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cargo-fuzz 是 Rust 的基准模糊测试工具,通过 libFuzzer 后端与集成式清理器支持,为 Cargo 项目提供自动化漏洞挖掘功能。
扫描 Cairo/StarkNet 智能合约以发现关键安全漏洞,包含算术溢出、L1-L2 通讯问题及未经授权的访问。
一种将复杂的 Markdown 计划转换为细粒度、具备依赖关系的「beads」任务,以优化代理集群执行效率的工作流方法。
Atheris 是基于 libFuzzer 的覆盖率导向 Python 模糊测试工具,适用于纯 Python 代码与 Python C 扩展模块的测试。
实现专业后端架构模式,包括整洁架构 (Clean Architecture)、六边形架构 (Hexagonal) 与领域驱动设计 (DDD),以打造可扩展、易测试且易于维护的系统。
为集成测试管理隔离的容器化 PostgreSQL 环境,专为并发本地开发与工作树工作流程进行了优化。
整合 AddressSanitizer (ASan) 以检测 C/C++ 项目中的内存安全漏洞,如缓冲区溢出与释放后使用错误。
使用 Prompture 的 ToolRegistry、装饰器与自动化架构生成功能来实现函数调用工具,赋予 LLM 代理与外部代码互动的能力。
通过模型上下文协议 (MCP) 在实时与模拟外部依赖项之间无缝切换,支持自动化开发环境。
一个自主 AI 代理循环,可重复执行 Claude Code,根据结构化产品需求文档 (PRD) 自动完成功能开发。
为 Lea 语言仓库提供 Jest 测试模式与最佳实践,涵盖解释器、解析器及异步 TypeScript 代码。