Agent Skills Hub

oracle

通过 CLI 将项目代码与提示词打包，为 AI 模型提供精确的上下文，适用于调试、重构与代码审查。

testing-strategies

实现强大的软件测试策略，涵盖单元测试、集成测试与端到端 (E2E) 测试，并提供模拟框架 (Mocking)、TDD 模式与各类技术堆栈的最佳实践，确保高质量且可靠的代码。

testing-patterns

Jest 测试模式、工厂函数、模拟策略与 TDD 工作流程。适用于编写单元测试、创建测试工厂或遵循 TDD 红绿重构循环。

semgrep-rule-creator

创建、测试并验证用于检测安全漏洞与代码模式的自定义 Semgrep 规则。

pytest-runner

自动化执行 pytest，内置环境验证、失败分析、覆盖率报告与智能测试发现功能。

property-based-testing

为软件和智能合约提供属性基础测试 (PBT) 的自动化指导，以提升测试覆盖率并强化边缘案例检测。

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通过将测试活动移至开发生命周期的早期阶段来加速软件交付，利用 AI 驱动的需求验证、TDD 与自动化 CI 管线，降低缺陷修复成本。

n8n-expression-testing

验证 n8n 表达式语法，执行上下文感知测试，检测常见陷阱，并优化工作流程中的数据转换。

cicd-pipeline-qe-orchestrator

整合 CI/CD 流水线全流程的质量工程，涵盖从提交阶段的单元测试、左移测试策略，到生产环境的合成监控与合规性质量门禁。

evaluation

为 AI 代理构建系统化的评估框架，利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试，量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。

golang

生产级 Go 开发支持：包含并发模式、惯用语法错误处理、接口设计、testify 测试框架，以及用于构建可扩展后端服务的最佳实践。

test-automation-strategy

实施专业级测试自动化策略，管理测试金字塔，检测反模式，并整合 CI/CD 以实现具弹性、快速且高质量的软件测试。