memory-hygiene
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高中语文国学考试解题助手,采用上下文工程与检索增强生成架构,提供高准确度、具可解释性的解题服务。
通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习,进行模式识别、策略优化与持续改进。
Anthropic Claude 集成模式:流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择(Haiku/Sonnet/Opus)、提示词缓存及 AI 工程成本管理。
GrepAI 配置完整参考,详述 .grepai/config.yaml 架构、嵌入模型设置、存储后端以及优化参数。
使用计算机视觉相似度嵌入技术,在 FiftyOne 数据集中查找、查看并移除重复或高度相似的图像。
使用 LangChain 1.x 与 LangGraph 构建生产级 LLM 应用程序。实现状态化 AI 代理、多步骤工作流程,并为复杂的对话与自动化任务构建自定义记忆系统。
通过 KV 缓存、观测遮罩、基于摘要的压缩与内容分割技术,优化代理程序的上下文窗口,以降低成本并减少延迟。
Supermemory 是 AI 代理的长期记忆基础设施,提供持久上下文、用户画像及跨多模态知识库的语义 RAG 搜索功能。
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使用 CasADi 和 IPOPT 的非线性优化工具组。适用于建立复杂的 NLP 模型、定义符号变量、约束条件与求解器,并提供电力系统优化模式的专业支持。
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