Agent Skills Hub

test-skill

用于验证 AI 代理技能配置并检测规则违规的测试夹具。

orchestration-patterns

用于编排长期代理任务、证据导向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循环的自动化 QA 门控的框架。

ops-devops-platform

DevOps 与平台工程模式：Kubernetes、Terraform、GitOps、CI/CD、可观测性、事件响应及云原生运营。

plain-language

一套用于编写清晰、易读且简洁内容的工具。应用“浅显语言运动”原则，包括主动语态、缩短句子和消除行话，以提升读者理解度。

moollm

一个用于大语言模型代理生存记忆的微世界操作系统，将文件系统转化为可导航的房间，并将代码转化为可居住的世界。

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。

low-complexity

强制执行低认知与循环复杂度标准。自动在开发过程中维护代码的可读性、模块化与可维护性，防止复杂函数的堆叠。

CCOS MCP Tools

CCOS 服务器所公开的 MCP 工具参考，支持自主代理工作流程中的能力探索、会话管理与受控的 RTFS 执行。

status

监控项目进度、分析活跃轨道并识别开发工作空间中的阻塞问题。

qc

自动化质量闸门，使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更，确保正确性、风格与一致性。

synapse

自动化模式检测与技能推荐引擎，通过监控项目记忆、日志及任务列表，自动进化 AI 代理的能力。

projection-patterns

为事件溯源系统构建读取模型与投影，适用于 CQRS、物化视图及查询性能优化。