Agent Skills Hub

build-macos-apps

使用 Swift、SwiftUI 和 AppKit 构建专业的 macOS 原生应用程序，提供无需 Xcode 的自动化 CLI 开发工作流。

backend-dev-guidelines

Langfuse 后端开发指南，支持 Next.js/tRPC/Express 单体仓库，涵盖 tRPC 路由、公开 API 端点、BullMQ 工作队列、Prisma/ClickHouse 数据库模式与可观测性。

azure-resource-manager-mysql-dotnet

使用官方 .NET SDK 管理 Azure MySQL 弹性服务器部署。支持服务器配置、数据库创建、防火墙规则以及高可用性设置。

agent-builder-mcp

使用 Elastic Agent Builder 创建、测试与集成自定义工具，并将 IDE 连接至 Agent Builder MCP 以实现 AI 辅助开发。

ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 构建、编排和部署 AI 代理的综合指南与参考。

agentic-workflows

构建企业级 AI 代理系统，支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制，适用于复杂的多代理协作工作流。

BattleScope

简化 BattleScope 功能的技术文档编写，确保 API、前端及架构层的一致性。

mcpgraph

构建无代码 MCP 服务器，通过 YAML 以有向图形式编排工具，实现数据转换、条件路由与自动化工作流。

tool-use-structured-output

利用 Bedrock 工具调用功能强制 Claude 模型输出结构化 JSON，消除解析错误并确保架构合规性。

synapse

自动化模式检测与技能推荐引擎，通过监控项目记忆、日志及任务列表，自动进化 AI 代理的能力。

use-railway

操作 Railway 基础设施：管理项目、服务、数据库、对象存储、部署、环境、变量、日志及性能指标。

nexau-agent

从零开始构建、配置与部署 NexAU Agent 的完整指南与开发框架，包含工具、提示词与技能实现。