Agent Skills Hub

skill-code-review

多模型代码审查工作流，通过共识机制进行代码质量与安全分析。

synthesizer

将多个研究智能体的发现综合为连贯且附引用的研究报告，解析矛盾并提取核心共识。

math-extractor

从文档（PDF、MD、TEX、TXT）中提取数学定义、定理、证明等内容，并进行AI驱动的清洗与格式转换。

moai-foundation-core

MoAI-ADK 基础架构原则，包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及节省 Token 的代理人协作工作流程。

overview

TraceMem 基础心智模型与操作规则，确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。

backend-development

构建、优化与维护现代化后端系统，涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。

web-search

自主研究专员，专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。

split-pdf

自动化流程，用于下载、拆分并深度解析学术 PDF。通过分批处理技术确保阅读质量，避免因内容过长导致的脉络丢失与上下文窗口崩溃。

enterprise-agent-builder

根据结构化规范架构企业 AI 代理，生成生产就绪代码、数据流图以及适用于 ServiceNow、Salesforce 和 Snowflake 的平台特定逻辑。

code-review

执行全面的代码审查，专注于安全性漏洞、性能优化、可维护性及代码正确性。

entry-point-analyzer

通过识别和分类智能合约代码库中的状态变更进入点，绘制攻击面地图。

MultiQC

自动处理 MultiQC 模块请求的分类、优先级排序与反馈流程，通过分析存储库活动、社区参与度及技术可行性来提升维护效率。