Agent Skills Hub

code-quality-standards

一套专为软件工程师设计的代码质量套件，实践 SOLID 原则、设计模式、重构技术与技术债务管理，确保代码整洁、易于维护且符合生产环境标准。

reverse-engineering-api

通过捕获浏览器流量 (HAR 文件) 进行网络 API 逆向工程，并自动生成可用于自动化与数据提取的 Python API 客户端。

cross-plugin-detective

代理角色侦探技能标准化集成。将代理映射至代码分析技能，并强制执行 claudemem 以实现索引内存代码调查。

query-sub-agent

专责 IDF (Information Display Frame) 类型的子代理，用于生成与审查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 实现。

rust-analyzer-lsp

Rust 语言服务器 (rust-analyzer)，为 .rs 项目提供代码智能提示、实时诊断与重构支持。

vercel-react-native-skills

React Native 和 Expo 性能优化最佳实践。涵盖列表虚拟化、Reanimated 动画、UI 模式以及原生平台 API 优化。

playwright-best-practices

提供编写 Playwright 测试的最佳实践指南，包含定位器策略、断言规范及 CI/代理集成建议。

triage-ci-flake

用于调查 Payload CMS 仓库中 CI 不稳定测试失败的系统性分类与复现工作流程。

devboxes

部署隔离的开发容器，包含网页版 VSCode、VNC 以及通过 Traefik 或 Cloudflare Tunnels 自动设置的应用程序路由。

webf-quickstart

开始使用 WebF 开发：设置 WebF Go，初始化基于 Vite 的 Web 项目（React/Vue/Svelte），并在符合 W3C 标准的本机运行时中预览应用程序。

using-sdlc-engineering

基于 CMMI 的 SDLC 路由工具，针对 GitHub 与 Azure DevOps 工作流程，提供流程指引、需求管理、架构决策支持、质量保证与治理。

review-react-best-practices

为 React 和 Next.js 应用程序执行自动化、基于规则的性能与可靠性审计，涵盖包大小、瀑布式请求、渲染与数据获取等维度。