Agent Skills Hub

plan-down

方法驱动的规划工作流程，使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件，并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。

cross-repo-coordination

协调 GitHub Actions 运行器配置跨仓库更新，确保工作流标签与运行器规模集相符，以防止作业排队等待。

audit-skills

审核 AI 技能的安全性，检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。

paper-notes

为核心研究集中的论文生成结构化、机器可读的笔记，以实现可靠的文献综述与证据导向的写作。

nav-task

管理 Navigator 任务文档：创建实现计划、归档已完成功能，并维护 Claude Code 工作流的任务索引。

gh-fix-ci

诊断 GitHub Actions CI 失败，自动获取日志、总结错误并规划修复方案。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能，适用于构建自我学习的自主智能体。

skill-orchestrator

通过分析可用技能、制定结构化执行计划并管理手动或委派的多步骤工作流程，来统筹复杂的编程任务。

mutation-test

执行突变测试以衡量测试套件的有效性，通过引入代码错误并验证测试是否能检测到失败。

claude-opus-4-5-migration

将您的代码库、提示词和 API 调用从 Claude Sonnet 4.0/4.5 或 Opus 4.1 迁移至 Opus 4.5，并自动调整相关设置。

claude-starter

一个 AI 驱动的技能，可针对复杂的编程任务，自动从 RAG 知识库中检索相关的项目上下文。

localization-testing

适用于全球化软件的自动化国际化 (i18n) 与本地化 (l10n) 测试套件。验证翻译覆盖率、RTL 布局、特定地区格式与 Unicode 支持。