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共找到 493 个技能

工程开发自动化数据分析
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为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。

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工程开发自动化
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用于设计代理工具的专业框架,优化工具描述、执行基于合约的 API,并实施架构精简以提高 AI 代理工具选择的准确性。

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生产力自动化内容创作工程开发
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通过 iTunes Search API 搜索、浏览并下载 Apple Podcasts 节目。适用于音频内容存档、批量下载以及获取丰富的元数据,适合研究需求或个人媒体库管理。

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工程开发自动化
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通过 CLI 控制 macOS cmux 终端拓扑、工作区与窗口布局。适用于需要确定性多窗格导航、界面路由与注意力提示的 AI 编程助手。

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工程开发研究自动化
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使用 MCP 工具获取最新的技术资讯,针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。

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工程开发自动化
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管理 AWS Lambda 无服务器函数:部署代码、配置事件触发器、调试调用、优化冷启动,并维护层(Layers)。

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生产力工程开发自动化
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wrap

自动化会话清理与文档管理工具。主动更新 CLAUDE.md、检测自动化模式、提取学习心得并整理待办事项。

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工程开发自动化
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标准化 NixOS 模块模式,用于系统配置、包管理与 home-manager 设置。

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研究数据分析自动化
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自主研究专员,专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。

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工程开发数据分析
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使用 pygount 分析代码库统计数据:代码行数 (LOC)、语言分布及代码与注释比例。

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工程开发自动化生产力
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wt

使用 git worktrees 管理隔离的 LlamaFarm 开发环境,实现并行代理会话与服务测试。

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工程开发自动化生产力
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skyll

AI 代理的即时技能发现引擎。通过 REST API 或 MCP 按需搜索并检索专业代理技能 (SKILL.md),将程序性知识即时注入到代理的上下文中。

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