Agent Skills Hub

omc-plan

智能战略规划与需求收集，支持多视角共识循环与结构化审议。

mcp-gateway-patterns

MCP Gateway 设计模式，用于管理 Agent Gateway、子进程 (Subprocess) 及 Daemon 隔离策略，以优化上下文 Token 使用与系统性能。

agents

构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件，实现开发流程标准化。

orchestrate

为复杂功能提供的多阶段开发工作流程，包含研究、规划、实现与审查机制。

elastic-beanstalk-deployment

AWS Elastic Beanstalk Node.js 部署技能，提供单体仓储 (monorepo)、私有包的依赖安装策略及环境配置指南。

speckit-plan

执行实现规划工作流程，生成技术设计产出物，并为 Spec Kit 项目构建研究任务。

react-state-management

掌握现代 React 状态管理。学习使用 Redux Toolkit、Zustand、Jotai 和 React Query 来处理全局、服务器与本地状态。

e2b

为 AI 生成代码提供安全、隔离的云端沙盒环境，支持多语言执行、文件系统管理，并可通过 E2B MCP 网关进行工具集成。

creating-agents-md

提供创建 agents.md 文件的标准化模板与指南，为 AI 编程助手提供项目专属的背景上下文。

dev-workflow

全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程，利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。

eslint-checker

自动化 ESLint 执行工具，用于 JavaScript 与 TypeScript 项目的静态代码分析、质量规范检查与安全自动修复。

building-ai-agent-on-cloudflare

使用 Cloudflare Agents SDK 在 Workers 上构建有状态的 AI 代理。支持实时 WebSocket、持久化状态管理、定时后台任务与工具集成，专为生产环境设计。