生产力工程开发
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为 AI 代理提供主动式上下文窗口管理,通过智能令牌监控、快照建立与选择性状态恢复,确保长会话期间的连续性。
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为 AI 代理提供主动式上下文窗口管理,通过智能令牌监控、快照建立与选择性状态恢复,确保长会话期间的连续性。
情境工程基础指南:为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。
系统化的项目技术栈检测、框架特定技能自动加载,以及针对 React + Go 等全栈项目的多技术栈分析。
高效 CLI 工具,适用于使用 Playwright 进行浏览器自动化、网页测试与代理人工作流程。
通过 KV 缓存、观测遮罩、基于摘要的压缩与内容分割技术,优化代理程序的上下文窗口,以降低成本并减少延迟。
通过 Context7 API 获取 React、FastAPI、Next.js 等框架的实时技术文档、代码示例与开发指导。
为 Claude Code 设计的嵌套插件架构,通过动态加载 Playbooks、Skills 与 Agents,有效节省超过 90% 的上下文标记空间。
通过先进的上下文压缩、结构化摘要与任务导向的状态管理,为长期运行的 AI 代理会话优化性能并降低 Token 使用量。
通过管理 conductor/ 目录中的项目环境工件(产品、技术栈、工作流程、跟踪)来标准化开发环境。支持项目脚手架创建、工件同步以及针对全新与既有项目的 AI 对齐。
RPI 规划阶段:从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划,以进行结构化、原子化的开发。
通过 MCP 协议控制 Claude Code 进行自动化开发。支持持久化会话、代理团队协作、精确执行计划以及针对复杂编码任务的高级工具管理。
一套用于上下文工程、多代理架构及生产级代理系统优化的结构化代理技能集。