Agent Skills Hub

ReasoningBank Intelligence

透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習，進行模式識別、策略優化與持續改進。

creative-thinking-for-research

應用認知科學框架於計算機科學與人工智慧研究，透過系統化的創造力策略生成具備原創性的研究方向。

pytorch-lightning

PyTorch Lightning 深度學習框架技能：自動化模型訓練、多 GPU 編排、數據管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分散式訓練策略。

scikit-learn

使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估，以及構建 Python 機器學習流程。

web-shader-extractor

從網頁中提取 WebGL/Canvas/Shader 特效代碼，進行反混淆處理並移植為獨立的原生 JavaScript 專案。

pyhealth

全方位 Python 醫療 AI 工具包，用於臨床數據處理、醫學編碼轉換，以及開發用於 EHR、生理訊號和臨床預測任務的深度學習模型（如 RETAIN 與 Transformer）。

stable-baselines3

使用 Stable Baselines3 進行生產級強化學習。透過類 scikit-learn API 訓練智能體、設計自定義環境、實作訓練回調函數並優化工作流程。

nvidia-resiliency-ext

為 NVIDIA GPU 加速的分散式應用程式提供彈性、健康監控與容錯工具，包含進程管理與 API 金鑰處理功能。

translate

將研究論文 Markdown 進行翻譯，同時完整保留 LaTeX 公式、程式碼區塊與圖片，支援批次處理、自動續傳與可攜式套件匯出。

skill-customizer

根據您的工作流程調整現有技能，或為重複性且耗時的任務建立新技能。

flow-nexus-neural

使用 Flow Nexus 平台在分佈式 E2B 沙盒中訓練與管理神經網路，支援 Transformer、LSTM 和 GAN 等自定義架構。

hf-mcp

透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文，管理儲存庫，執行雲端運算任務，並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。