Agent Skills Hub

shift-right-testing

生產環境測試策略，包含功能旗標、金絲雀部署、合成監控與混沌工程，確保線上系統的持續可靠性。

ml-pipeline-workflow

建構並協調從資料準備、模型訓練、驗證到自動化部署的端到端 MLOps 管線。

datarobot-model-deployment

用於部署、管理和監控 DataRobot 模型的工具，包含預測環境配置、冠軍/挑戰者模型工作流程以及部署操作。

stable-baselines3

使用 Stable Baselines3 進行生產級強化學習。透過類 scikit-learn API 訓練智能體、設計自定義環境、實作訓練回調函數並優化工作流程。

hf-mcp

透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文，管理儲存庫，執行雲端運算任務，並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。

pytorch-lightning

PyTorch Lightning 深度學習框架技能：自動化模型訓練、多 GPU 編排、數據管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分散式訓練策略。

senior-data-engineer

世界級資深資料工程技能，用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構，精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

research-pipeline

端到端自動化研究代理：從想法生成、文獻綜述到實驗執行、對抗式審查循環與論文撰寫。

nvidia-resiliency-ext

為 NVIDIA GPU 加速的分散式應用程式提供彈性、健康監控與容錯工具，包含進程管理與 API 金鑰處理功能。

featbit-opentelemetry

FeatBit OpenTelemetry 可觀測性整合專家指南。適用於設定指標、日誌、追蹤以及連接 OTEL 後端（如 Seq、Jaeger、Prometheus），以監控 FeatBit 後端服務效能。

flow-nexus-neural

使用 Flow Nexus 平台在分佈式 E2B 沙盒中訓練與管理神經網路，支援 Transformer、LSTM 和 GAN 等自定義架構。