Agent Skills Hub

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共找到 181 個技能

工程開發生產力自動化
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為程式開發過程維護詳細的步驟實作日記,並整合 docmgr 以追蹤變更、設計決策、執行指令及錯誤記錄。

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研究生產力自動化
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使用 AI 提取元數據自動重新命名學術 PDF 文件的命令行工具,支援 Claude、OpenAI、Gemini 和 Ollama 等多種 AI 模型。

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工程開發自動化生產力
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rule-validation

使用 validate_skills.py 驗證 Skills、Agents 與 Commands 的語法,記錄錯誤並管理代理開發的自動化質量控制流程。

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工程開發生產力自動化
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Pull Request 建立工作流程的舊版別名。重新導向至 sentry-skills:pr-writer 以確保遵循標準的 PR 撰寫實踐。

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工程開發自動化生產力
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mcp-server

在 Cursor IDE 環境中整合與管理自訂模型上下文協議 (MCP) 伺服器的操作指南。

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工程開發生產力自動化
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gopls-mcp

使用 LSP 協定進行語意化 Go 程式碼導航與分析的工具,提供精確且高效的專案洞察。

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工程開發自動化
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debugging

為 AI 編碼代理提供的標準化調試與診斷準則。

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工程開發內容創作研究
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persona

一個 AI 驅動的框架,用於從零開始打造獨特且真實的個人作品集網站。引導 AI 代理完成研究、設計與實作,構建具備個人特色的專業網站。

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工程開發自動化教育
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moollm

一個用於大語言模型代理生存記憶的微世界作業系統,將檔案系統轉化為可導航的房間,並將程式碼轉化為可居住的世界。

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工程開發自動化
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repository-setup

為 libuipc 專案的貢獻者提供標準化的 git 遠端儲存庫設定與議題追蹤配置指南。

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工程開發生產力
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karpathy-guidelines

為 LLM 設定的程式開發行為準則,旨在減少錯誤、落實最佳實踐,並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。

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工程開發
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React Native 和 Expo 效能優化最佳實踐。涵蓋列表虛擬化、Reanimated 動畫、UI 模式以及原生平台 API 優化。

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