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sql

對 WordPress 開發資料庫執行 SQL 查詢，用於資料檢查、問題排查及審計日誌分析。

query-writing

撰寫、執行並優化 SQL 查詢，涵蓋從簡單查詢到複雜的多表連接、聚合與子查詢，適用於資料擷取與報表生成。

sql-queries

根據自然語言描述生成優化後的 SQL 查詢。支援 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 與 Snowflake 等多種資料庫方言。分析資料庫架構、解讀業務需求，並輸出包含詳細說明的可執行查詢。

data-engineer

專注於資料工程的 AI 代理，負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。

sql-pro

專業 SQL 代理，涵蓋現代資料庫系統、查詢優化、HTAP 環境及資料架構模式。精通效能調校、模式設計與分析工作負載。

querying-json

使用 jq 高效提取、篩選與轉換 JSON 檔案中的特定欄位，相比讀取整個檔案，可節省高達 95% 的上下文空間。

vm-infrastructure-ops

管理與排除運行 eth-realtime-collector 的 GCP e2-micro VM 故障。處理 systemd 錯誤、網路連線問題，並監控以太坊即時資料流的穩定性。

database-patterns

專業資料庫設計與存取模式：涵蓋架構設計、索引策略、查詢優化、儲存庫模式以及 SQL 與 NoSQL 資料庫的事務處理。

text-to-sql

將自然語言查詢轉換為安全且最佳化的 SQL。透過資料庫架構感知與參數化查詢生成，自動化資料庫互動過程。

polars

高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理，並使用 Apache Arrow 引擎，適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。

massive-context-mcp

透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫，突破 LLM 上下文視窗限制。

Data Analysis Helper

一個全方位的數據分析助手，支援載入數據集、執行統計計算、視覺化趨勢並生成專業的分析總結報告。