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工程開發內容創作
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撰寫、建構與維護技術文件,涵蓋 README、API 文件、操作手冊與架構規範,協助團隊保持一致性與資訊同步。

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工程開發生產力自動化
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為 AI 編碼代理生成分層且節省 token 的 AGENTS.md 檔案,提供全庫上下文與專案特定指南。

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專案文件標準與架構指南,確保使用者指南、開發文件及 AI 輔助流程之間的一致性與結構完整性。

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Shipany AI SaaS 樣板官方文件輔助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 與支付整合的專家指導。

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基於代碼庫分析自動生成專案文檔,確保準確性、一致性並符合 VilnaCRM 架構模式。

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透過 Context Engineering 原則,為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs),實現軟體開發一次成功。

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確保技術專案符合標準化的全域文件規範,維護儲存庫與代理工作流程的一致性。

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工程開發內容創作自動化
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自動產生 llms.txt 與 llms-full.txt 檔案,為專案文件提供人工智慧友善的閱讀格式與專案上下文。

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Mastra 官方框架指南。透過本地文件檢索、API 驗證與 TypeScript 專案管理,掌握 AI 代理與工作流程開發。

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分析 Stitch 專案並將語義化設計系統合成為 DESIGN.md 檔案,作為 AI 驅動 UI 生成的真實數據來源。

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從您的代碼庫和技術規範中生成全面的 API 參考、用戶手冊和系統架構文檔。

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透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

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