Agent Skills Hub

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共找到 164 個技能

工程開發生產力自動化
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分析 Markdown 文件以確保符合預先定義的 AI Token 預算,並優化內容以利於 AI 高效攝取。

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工程開發自動化
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提供識別、審查與管理由 GitHub Copilot 編碼代理在儲存庫中建立之提取請求 (PR) 的操作指南與技巧。

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工程開發自動化
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多模型代碼審查工作流,通過共識機制進行代碼質量與安全分析。

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工程開發自動化資料分析
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一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器,提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。

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工程開發自動化生產力
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建立並生成新的 GitHub Copilot 代理技能。提供模板、目錄結構與說明,協助您透過綁定的資源構建專屬的 AI 功能。

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工程開發生產力自動化
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vibe-agents

為您的專案產生 AGENTS.md 與 AI 設定檔 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot),優化您的 vibe-coding 工作流並維持跨工作階段的上下文關聯。

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工程開發自動化
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agents

構建具備工具呼叫與多步驟推理能力的 AI 代理。生成、管理並編排適用於 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定義技能文件,實現開發流程標準化。

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工程開發自動化
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針對 MCP 伺服器與 Microsoft Copilot Studio 整合的系統性除錯工作流程,包含常見修復模式與驗證腳本。

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工程開發生產力自動化
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open-source-maintainer

GitHub 儲存庫維護代理。自動化進行問題分類 (Triage)、PR 審查、問題分析與維護報告,確保儲存庫的長期健康、穩定性與成長。

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教育工程開發
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coding-tutor

您的專屬 AI 程式導師,根據您的實際代碼庫建立個人化教學,追蹤學習進度並利用間隔重複法確保技術掌握。

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工程開發生產力教育
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Claude Code 高級開發指南,涵蓋 REPL 環境、MCP 整合、開發工作流及 AI 輔助編程最佳實踐,助力提升開發效率。

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工程開發生產力
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figma

利用 Figma MCP 伺服器獲取設計數據、提取資源,並將 Figma 節點轉換為符合設計系統規範的 React 與 Tailwind 程式碼。

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