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image-enhancer

提升影像品質、解析度與清晰度，專為螢幕截圖與數位媒體設計。適用於專業文件、部落格與簡報。

data_processor

一個多範式 ETL 管線代理，支援批次與串流資料處理、自動結構推論以及可設定的 DAG 轉換，適用於異質資料來源。

data-analysis

資料分析專員：進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化，透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。

training-data-curation

用於 LLM 後訓練（SFT/DPO/RLHF）的高品質數據集策劃指南，涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。

test-data-management

戰略性測試數據生成、管理與隱私合規，用於構建可擴展、安全且逼真的品質工程工作流。

nano-banana-pro

使用 Google Gemini 3 Pro 模型生成與編輯圖像、圖表和資訊圖表。支援文字轉圖像、風格轉換及數據準確的視覺化創作。

data-cleaning-pipeline-generator

為 pandas/polars/PySpark 生成數據清洗管道，處理缺失值、重複項、異常值、類型轉換及數據驗證。

scikit-learn

使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估，以及構建 Python 機器學習流程。

kreuzberg

高效能文件智慧程式庫，可從 91 種以上檔案格式中提取文字、表格、程式碼與後設資料，並支援 OCR 與 LLM 格式輸出。

light-curve-preprocessing

使用 Lightkurve 進行天文光變曲線預處理與清潔。提供離群值移除、趨勢平滑化、去趨勢與資料品質標記處理工具，適用於天文時序資料分析。

data-visualization

使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 創建專業數據可視化。包含圖表選擇指南、設計原則、無障礙標準及出版級圖表的代碼模板。

example-data-processor

一個模組化的數據處理工具，用於清理、驗證和分析 CSV 檔案，支援自定義轉換及自動化依賴管理。