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共找到 157 個技能

工程開發生產力自動化
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透過引導式訪談提取隱性工程知識,並生成結構化的指導規範 (steerings),以建立一致的專案標準與約定。

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生產力工程開發自動化
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透過管理 conductor/ 目錄中的專案環境工件(產品、技術棧、工作流程、追蹤)來標準化開發環境。支援專案鷹架建立、工件同步以及針對全新與既有專案的 AI 對齊。

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工程開發生產力資料分析
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一種結構化的決策工具,應用 RICE、MoSCoW、Kano 和價值與努力等框架,透過數據驅動的客觀性來確定軟體功能、產品藍圖項目以及開發與否的決策優先級。

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工程開發
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逆向工程專家,專門用於分析程式碼庫、繪製依賴關係圖,並從遺留或無文件系統中提取規格說明。

瀏覽: 128,694
工程開發生產力自動化
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協助軟體開發團隊與 AI 代理程式預防功能蔓延的框架,透過嚴格的驗證、待辦事項清理與明確的決策流程,落實範疇管理並交付精簡的 MVP 產品。

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工程開發生產力
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專門用於生成高品質技術文件、代碼註釋、API 規範和 README 模板的技能。自動化 C# 和 TypeScript 項目的標準文檔工作流程。

瀏覽: 511
工程開發自動化
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為 Storyblok 專案執行程式碼審查並生成 QA 測試計畫,確保程式碼品質、安全性及最佳實踐。

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工程開發自動化
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tdd-enforce

透過 pre-commit hook 與 CI/CD 覆蓋率門檻強制執行 TDD。自動化測試執行並確保程式碼符合最低覆蓋率要求。

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工程開發自動化
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react-native-best-practices

React Native 效能最佳化指南,涵蓋 FPS、TTI、Bundle 大小、記憶體洩漏與分析模式,基於 Callstack 的專業最佳實踐。

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工程開發
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BattleScope

簡化 BattleScope 功能的技術文檔編寫,確保 API、前端及架構層的一致性。

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工程開發生產力自動化
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GitHub 儲存庫維護代理。自動化進行問題分類 (Triage)、PR 審查、問題分析與維護報告,確保儲存庫的長期健康、穩定性與成長。

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工程開發自動化
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基於 CMMI 的 SDLC 路由工具,針對 GitHub 與 Azure DevOps 工作流程,提供流程指引、需求管理、架構決策支援、品質保證與治理。

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