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regression-testing

策略性回歸測試，提供智慧測試選擇、影響分析與持續回歸管理，助您加速開發並提升軟體品質。

statistical-analysis

引導式統計分析，包含測試選擇、假設檢定、效能分析及 APA 格式報告，適用於學術與實驗研究。

statsmodels

Python 統計建模與計量經濟學函式庫。執行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、診斷與推論，適用於嚴謹的科學分析。

data-analysis

資料分析專員：進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化，透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。

paper-reproduce

提供論文復現的系統性方法論，支援數據清理、統計驗證、樣本篩選及自動化產出學術復現報告（Markdown 與 LaTeX）。

analysis-phase

在軟體功能開發過程中，驗證跨工件（規格、計畫、任務）一致性並偵測破壞性變更（API、資料庫、UI）。

revert

具備 Git 感知能力的邏輯撤銷工具，支援按追蹤、階段或任務層級進行帶確認機制的復原。

variance-analysis

將財務差異分解為驅動因素，並提供敘述性解釋與瀑布圖分析。優化預算與實際執行情況的報告、損益表註釋及預測調節。

analytics-interpretation

分析 GA4 與 GSC 數據，透過自動化基準測試、狀態指標及可執行的內容優化建議，提升網站成效。

article-analysis

分析並總結網路文章、新聞通訊及部落格內容，自動產出結構化 Markdown 報告。適合內容整理、知識管理與研究分析。

performance-analysis

系統性效能工程：基準測試、效能分析、瓶頸診斷，以及基於實證的應用程式最佳化指導。

linear

LobeHub 的 Linear 問題管理與同步工具，支援自動化 PR 關聯、子任務樹狀拆解與進度更新。