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分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算,并优化内容以利于 AI 高效摄取。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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一种项目特定的技能模板,用于维护 AI 驱动全栈应用程序中的架构一致性、编码标准与部署流程。
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AI 代理技能安全审查协议。在安装前检测凭证窃取、混淆代码及未经授权的数据传输等安全风险。
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生成专业的产品需求文档 (PRD),并为自主开发周期规划功能架构。
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强制执行高质量 Java 17+ 编码标准、Spring Boot 惯例以及可维护的项目架构。
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使用 LSP 协议进行语义化 Go 代码导航与分析的工具,提供精确且高效的项目洞察。
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使用 Clean Architecture 原则构建模块化 FastAPI 应用程序,包含领域驱动设计、依赖注入、Repository 模式及测试策略,适用于可扩展的 Python 后端服务。
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通过程序化方式搜索、检索并管理您的 KUNGFU.SH 书签,以优化您的研究与知识管理工作流程。
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为 Kirby CMS 实现前端表单与操作,包含联系表单、文件上传、邮件处理以及从前端创建页面等功能。
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一套为 Claude Code 设计的全面配置套件,包含生产级 Agent、技能、Hook 和自动化工作流程,专为高强度开发优化。
共找到 2094 个技能
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一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架,采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。
自动化 PR 生命周期管理:监控冲突、解决 CI 失败、处理审查反馈,并在绿灯时执行 Squash 合并以进行安全的代码集成。
使用模型上下文协议 (MCP) 通过 Vapi 构建、管理及部署 AI 语音助理、电话机器人与 IVR 系统。
一个基于 ZFC 架构的中文学习编排器,结合 LLM 引导式教学、Azure 语音评估与结构化的事实进度追踪。
执行基于 Gradle 的 Java 测试,过滤失败结果与关键统计数据,并提供精简报告以简化后端开发与调试。
生成生产就绪的 Kubernetes 清单(包含 Deployment、Service、CRD 等),并内置验证机制。
构建独特、高品质的 React Native Expo 界面,运用液态玻璃设计与 iOS 人机界面准则,打造工业级移动应用。
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使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法,记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。
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