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工程开发自动化
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使用 AI 驱动的分析技术,将现有项目迁移至 AgenticDev 结构。自动分类文档、生成丰富的 YAML 元数据,并完整保留 git 历史记录。

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工程开发自动化研究
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一套系统化的代码审计框架,用于识别软件项目中的技术债、安全漏洞、无效代码及代码质量问题。

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机器人感知系统设计、配置与优化,涵盖摄像头、激光雷达与传感器融合管线。包含相机校准、3D 重建与生产环境部署的最佳实践。

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使用 ClawdHub CLI 管理代理技能:从 clawdhub.com 搜索、安装、更新并发布技能,轻松增强您的本地 AI 助理。

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为技术架构、复杂重构与结构化调试提供多视角 AI 咨询服务。

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使用 Clean Architecture 原则构建模块化 FastAPI 应用程序,包含领域驱动设计、依赖注入、Repository 模式及测试策略,适用于可扩展的 Python 后端服务。

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启动自动化逆向工程,探索代码库架构、层级与技术栈,以利于系统现代化或文档编写。

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自动将您的 SpecStory AI 编码会话历史记录整理为 YYYY/MM 目录结构,以优化文件管理与归档流程。

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管理 Go CLI 多语言国际化规则,包含语言环境文件结构、基于环境变量的语言检测以及 Key 命名规范。

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精通 React Native 状态管理,涵盖 Redux Toolkit、Zustand、TanStack Query 及 AsyncStorage 数据持久化。

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实现专业的 TDD 工作流程,包含 80% 以上覆盖率要求、自动化测试策略,以及强制执行 AAA 模式以确保代码的高质量与稳定性。

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生产力内容创作
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将单一庞大的笔记文件重构为模块化、具备索引导航的结构,适合处理超过 1000 行的笔记以提升可读性与组织性。

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