Agent Skills Hub

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共找到 123 个技能

工程开发生产力数据分析
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通过 CLI 与 MCP 使用 z.AI,提供图像分析、网页搜索、文档阅读与 GitHub 代码探索功能。

浏览: 112,073#community#zai-cli
工程开发
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实现安全的后端身份验证 (JWT, OAuth, 会话) 与授权 (RBAC, ABAC) 模式,包含密码哈希、多因素认证 (MFA) 及安全最佳实践。

浏览: 21255
工程开发自动化
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审核 AI 技能的安全性,检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。

浏览: 163
工程开发自动化
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专业代码审查代理,针对安全性、性能优化、代码质量与可维护性标准进行多维分析。

浏览: 5530,115
工程开发自动化
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实现 Linkerd 服务网格模式,用于 Kubernetes 环境中的安全性、流量策略管理与零信任网络部署。

浏览: 634,570
工程开发自动化
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检测 AI 代理中的间接提示注入与目标劫持,评估代理处理 RAG、文档与网页内容等外部信息时的安全性。

浏览: 63,605
工程开发自动化
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自动化配置 SAST 与安全扫描。支持 Semgrep、SonarQube 及 CodeQL,适用于 DevSecOps、质量门禁管理与应用程序漏洞检测。

浏览: 17181
工程开发自动化
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基于证据的代码审查,运用福尔摩斯式演绎推理来验证开发声明、调查错误并进行根本原因分析。

浏览: 15329#investigation#evidence-based#code-review#root-cause
工程开发自动化
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MoAI-ADK 基础架构原则,包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及节省 Token 的代理人协作工作流程。

浏览: 271#foundation#core#orchestration#agents
工程开发数据分析自动化
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snowflake-mcp

将 Snowflake 与 MCP 客户端整合。管理 Snowflake 端点、验证连接,并直接在您的 AI 工作流程中运用 Cortex AI (Search, Analyst, Agent) 服务。

浏览: 154,430
工程开发数据分析自动化
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为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。

浏览: 184
生产力研究自动化
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全面的 Google Docs 和 Google Drive 管理工具。支持通过 Markdown 创建和编辑文档、文本格式设置、结构分析,以及完整的文件操作(上传、下载、共享与搜索)。

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