研究工程开发
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严谨的研究技能,通过 WebFetch 与内容分析强制执行来源验证,以防止引用虚构内容。
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严谨的研究技能,通过 WebFetch 与内容分析强制执行来源验证,以防止引用虚构内容。
建立基于假设的初版人物誌 (Proto-persona),整合市场信号与团队知识,在进行深入验证前协助产品团队达成共识。
用于生成符合出版要求的科学图表、多面板布局及期刊格式的元技能,支持 matplotlib、seaborn 及 plotly。
通过 MCP 将您的 AI 代理连接至 Hugging Face Hub。搜索模型、数据集与论文,管理存储库,执行云端计算任务,并将 Gradio Spaces 作为 AI 工具调用使用。
为 LLM 设置的程序开发行为准则,旨在减少错误、落实最佳实践,并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。
用于检测光度曲线中凌日系外行星与食双星的 BLS 周期图工具。基于 astropy 的周期、持续时间与深度分析实现。
引导新贡献者设置 Chops 开发环境,包含必备项目检查、通过 xcodegen 生成项目,以及架构导览。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。
将性能分析数据综合为具体建议及有据可依的技术决策。
通过整合币安市场数据、技术分析指标与加密货币市场情绪,为用户提供数据驱动的加密货币交易策略与分析建议。
提供用于药物开发的 AI 就绪数据集、基准测试与分子预测工具,涵盖 ADME、毒性、药物-目标交互作用及分子生成任务。
一个专为模拟提示词注入攻击并验证 AI 代理技能安全扫描器而设计的测试工具。