工程开发自动化
overview
TraceMem 基础心智模型与操作规则,确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。
浏览: 9★ 1
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 446 个技能
TraceMem 基础心智模型与操作规则,确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。
CCOS 服务器所公开的 MCP 工具参考,支持自主代理工作流程中的能力探索、会话管理与受控的 RTFS 执行。
为 Django 生产环境服务器与工作程序提供标准化配置与管理。
您的专属 AI 编程导师,根据您的实际代码库创建个性化教程,追踪学习进度并利用间隔重复法确保技术掌握。
建立并生成新的 GitHub Copilot 代理技能。提供模板、目录结构与说明,协助您通过绑定的资源构建专属的 AI 功能。
一个可通过 HTTP 或 stdio 列出、配置、验证、调用并检查 MCP 服务器的命令行工具。
将自然语言查询转换为安全且经过优化的 SQL。通过数据库架构感知与参数化查询生成,实现数据库交互的自动化。
面向 AI 辅助开发的虚拟任务管理系统。通过精准的上下文注入,高效管理任务生命周期、依赖关系及测试驱动开发 (TDD) 工作流。
获取并分析 OpenRouter 热门编程模型。适用于选择评审模型、优化 AI 成本,并通过实时定价与上下文窗口数据掌握 AI 编码趋势。
专责 IDF (Information Display Frame) 类型的子代理,用于生成与审查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 实现。
用于跨时区获取当前时间以及进行精确时间转换与排程操作的实用工具。
通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库,突破 LLM 上下文窗口限制。