Agent Skills Hub

markdown-token-optimizer

分析 Markdown 文件以识别浪费 Token 的模式，并提供具体优化建议，以提升文档对 AI 的 Token 使用效率与清晰度。

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分析您的产品与代码库，识别、筛选并排序高潜力业务潜在客户，并提供可执行的开发策略。

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通过 CLI 创建、修改并验证 Snowflake 语义视图 (Semantic Views)。自动化生成、说明与测试语义层定义，确保模型准确性与星型架构合规。

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用于建立项目专属 AI 代理指南的模板技能，定义确定性开发所需的架构、文件结构与代码模式。

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一个 macOS 界面自动化命令行工具，协助代理程序进行屏幕截图、UI 元素定位、应用程序管理，并支持基于 JSON 的脚本化工作流程。

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Claude Code 高级开发指南，涵盖 REPL 环境、MCP 集成、开发工作流及 AI 辅助编程最佳实践，助力提升开发效率。

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通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务，突破上下文窗口限制，提升对大型代码库和文档集的推理准确度。

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为数据表格设计并实现专业、交互式的筛选用户界面，并能根据列数据类型自动调整。

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掌握先进的提示工程技术，以最大化生产环境中大型语言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

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为技术架构、复杂重构与结构化调试提供多视角 AI 咨询服务。

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通过公开数据实时监控美伊冲突风险，涵盖市场赔率、航班动态、能源价格及地缘政治警报。

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为 AI 编码代理生成分层且节省 token 的 AGENTS.md 文件，提供全库上下文与项目特定指南。