Agent Skills Hub

systematic-debugging

一套严格的四阶段方法论，强制要求在应用任何代码修复前，必须先进行系统性的根本原因分析。

java

Java 开发技能，运用 SOLID 原则、实用抽象化与自我说明代码实践，撰写干净且易于维护的应用程序。

always-works-testing

为所有软件开发任务提供强制性的执行验证。在确认结果前，通过实际运行来确保代码功能正确。

enterprise-agent-builder

根据结构化规范架构企业 AI 代理，生成生产就绪代码、数据流图以及适用于 ServiceNow、Salesforce 和 Snowflake 的平台特定逻辑。

prp-manager

通过 Context Engineering 原则，为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs)，实现软件开发一次成功。

devboxes

部署隔离的开发容器，包含网页版 VSCode、VNC 以及通过 Traefik 或 Cloudflare Tunnels 自动设置的应用程序路由。

web-artifacts-builder

一套用于开发与打包复杂、多组件 React/TypeScript 网页实体的工具包，整合了 Vite、Tailwind CSS 与 shadcn/ui。

svelte-code-writer

用于 Svelte 5 文档查询与代码分析的 CLI 工具。通过实时文档检索与自动修复功能，优化 Svelte 组件的开发、调试与检查流程。

executing-plans

在独立会话中执行实施计划并进行审核检查点，确保逐项任务验证与代码质量。

manufacturing-failure-reason-codebook-normalization

根据产品代码手册将测试工程师的缺陷描述标准化，修正错别字、缩写错误与歧义，并执行站点验证。

project-guidelines-example

项目专属的架构指南模板，提供生产级 AI 应用程序的标准化结构、代码模式、测试要求及部署工作流程。

e2b

为 AI 生成代码提供安全、隔离的云端沙盒环境，支持多语言执行、文件系统管理，并可通过 E2B MCP 网关进行工具集成。