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以小型、可验证的批次执行实施计划，并在每个阶段设置反馈暂停点，以防止偏离目标并确保代码质量。

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llmemory 文档存储与搜索入门：涵盖安装、pgvector 数据库配置、文档导入、混合/语义检索，以及构建具备多租户支持的 RAG 系统。

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用于建立、维护与增强 CLAUDE.md 文件的自动化工具，确保您的项目 AI 辅助开发准则准确、模块化且符合最佳实践。

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利用 Tailwind CSS v4 构建可扩展的设计系统，包含 CSS 优先配置、设计标记、组件变体与响应式模式。

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通过先进的上下文压缩、结构化摘要与任务导向的状态管理，为长期运行的 AI 代理会话优化性能并降低 Token 使用量。

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根据产品代码手册将测试工程师的缺陷描述标准化，修正错别字、缩写错误与歧义，并执行站点验证。

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通过管理 conductor/ 目录中的项目环境工件（产品、技术栈、工作流程、跟踪）来标准化开发环境。支持项目脚手架创建、工件同步以及针对全新与既有项目的 AI 对齐。

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使用 TypeScript、shadcn/ui、TanStack Query 和 Supabase 构建响应式 React 仪表板。适用于制作 KPI 卡片、数据表格、Recharts 图表及 event-studio 管理后台。

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优化标题标签、Meta 描述、Open Graph 及 Twitter 卡片，通过 A/B 测试最大化点击率 (CTR)。

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SwiftUI 专家开发助手：重构代码、提升性能，并利用 Xcode Instruments 追踪分析来诊断 App 卡顿或 CPU 性能问题。

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自动化将 Netflix Conductor 工作流迁移至 Temporal Python，包含服务器编排、Worker 管理与工作流故障排查。

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Nia 研究代理：用于索引与搜索远程代码库、文档及包。通过优先采用完整源代码索引取代网页抓取，有效提升 AI 上下文精确度并减少幻觉。