flaky-detect
通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构,识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests),以提升测试套件的可靠性。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构,识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests),以提升测试套件的可靠性。
将教学内容(如逐字稿、教程)转化为可执行的「Ship-Learn-Next」循环,建立具体的实作计划与学习任务。
企业级多智能体群体编排、事件驱动工作流自动化及适用于 Claude Code 的智能体协同系统。
为任何网页应用程序建立并测试 AI 就绪的 MCP 工具。通过代码注入与自动化浏览器交互,将网站转化为智能代理程序。
FX Protocol 的 TypeScript SDK 代理:用于管理杠杆头寸、执行 Base 与 Ethereum 之间的跨链桥接,并与 fxSAVE 生息稳定币功能进行交互。
Epsimo AI 平台开发套件与 CLI,支持构建具有持久化状态、虚拟数据库、流式对话及 React UI 套件的智能体。
Next.js Server Actions 专家技能,涵盖 App Router 中的表单处理、数据变更、重新验证以及乐观 UI 更新。
Xcode 26 专家,提供 Liquid Glass、Foundation Models 与 Apple Intelligence 等架构更新指南,涵盖 SwiftUI、UIKit 与 AppKit 等平台。
面向 AI 辅助开发的虚拟任务管理系统。通过精准的上下文注入,高效管理任务生命周期、依赖关系及测试驱动开发 (TDD) 工作流。
使用 AI 自动化技术,将 CSV 或 JSON 数据转换为适合学术出版的高质量统计图表。
自动化 PR 审查与修复循环。通过调度子代理程序进行代码、CI 状态与评论分析,并循环执行修复直到 PR 达到通过标准。
RPI 规划阶段:从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划,以进行结构化、原子化的开发。