Agent Skills Hub

image-generation

使用结构化 JSON 提示词与自动化 Python 脚本生成高质量的图像、角色与场景，支持参考图像以进行精确的视觉创作。

logo-creator

使用 AI 创作专业商标。涵盖设计讨论、多样化生成、修图去背与 SVG 矢量格式导出，适用于品牌、吉祥物、图标与徽章设计。

rag-engineer

架构与优化生产级别的 RAG 系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略及检索管线，提升 LLM 应用的精确度。

ui

生成 UI 组件、Hero 区块与反馈表单。集成无障碍检查清单与专业设计参考，确保开发质量。

dynamic

专为 bkend.ai BaaS 设计的全栈开发代理。自动化项目初始化、身份验证、数据库配置及 Next.js 应用程序 API 集成。

ruzzy

为 Ruby 代码与 C 扩展功能设计的覆盖率导向模糊测试工具，运用 libFuzzer 与内存清理器 (ASan) 检测内存损坏与未定义行为。

write-docs

自动化 BrowserOS 功能文档的创建与维护，使用结构化且具备代码库感知的工作流程，生成精简的 Mintlify MDX 页面。

brainwriting

结构化平行头脑风暴代理，专注于概念构思与扩展。通过多代理视角将模糊想法转化为实用愿景。仅限构思，不用于任务规划。

agentic-workflows

构建企业级 AI 代理系统，支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制，适用于复杂的多代理协作工作流。

manimgl-best-practices

ManimGL (3Blue1Brown OpenGL 动画引擎) 的最佳实践与代码模版。提供 3D 与交互场景开发、摄像机控制、以及 LaTeX 数学可视化指南，专为技术创作者设计。

video-pipeline

视频内容全链路处理流水线，将原始录影自动转化为逐字稿、观点摘要、短视频切片及可发布文章。

rag-implementation

使用向量数据库、语义搜索与 LangGraph 构建生产级 RAG 系统，为 LLM 提供外部知识基础。