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scikit-learn

使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估，以及构建 Python 机器学习流程。

building-logseq-plugins

Logseq 插件开发专家指南，专注于新版数据库架构、API 集成与属性管理。

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一个高性能 Liquid 模板引擎，通过中间语言 (IL) 将模板编译为优化的 Ruby 和机器码。

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从 Printables 搜索并下载 3D 模型，自动生成包含授权信息与文件的清单，适用于 3D 打印与原型开发流程。

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通过 CLI 提交 OpenAnt 已完成的任务。支持文本报告、文件上传（图片、文档、代码）及外部证明链接，确保交付成果可被验证。

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将 Spring Boot 2.x 迁移至 3.x，包含自动化依赖管理、Java 17/21 升级以及 JAXB/Jakarta EE 重构。

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为创建 OpenCode AI 代理程序提供专家指导和配置标准，涵盖 YAML frontmatter、工具权限设置及操作模式等。

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为 Claude Code 自动设置与配置 MCP 服务器，以实现与外部数据库、API 和文件系统的无缝集成。

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强化版规划模式。通过结构化需求导入与具体技术方案选择，协助工程师在动手写代码前先建立产品思维。

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PolicyEngine 代码库的标准审查模式、验证清单与质量基准。

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使用 Accessibility API 自动化 macOS 应用程序，适用于确定性 UI 控制、自动化测试及 AI 代理脚本编写。

ai-mesh

Helm Chart 开发与部署的快速参考工具，提供 Kubernetes 模板语法与自动化部署建议。