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自动化记录已解决的技术问题,利用 YAML 前言、分类目录与结构化知识库,专为 JUCE 插件开发所设计。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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自动化记录已解决的技术问题,利用 YAML 前言、分类目录与结构化知识库,专为 JUCE 插件开发所设计。
分析 AppWorld 任务失败原因,提取具体的 API 模式并生成带有实现代码示例的可执行剧本要点。
下载 YouTube 视频并自定义质量与格式。支持多种分辨率(360p-1080p)、常用容器格式(mp4, webm, mkv)及 MP3 音频提取。
RPI 规划阶段:从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划,以进行结构化、原子化的开发。
专门用于生成高质量技术文档、代码注释、API 规范和 README 模板的技能。自动化 C# 和 TypeScript 项目的标准文档工作流程。
将大型且复杂的编程任务拆解为可执行的阶段性计划,并透过 Claude 驱动的 Bash 循环进行自动化实现与部署。
为提示词中的 JSON 数据提供认知安全分析,防止大型语言模型在处理不完整或大规模数据集时产生幻觉与推理错误。
审核 AI 技能的安全性,检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。
用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南,支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。
软件测试编写与审查指南,专注于集成测试策略、条件式等待与专业 Mocking 模式,协助优化测试质量。
使用 Cloudflare Workers AI flux-1-schnell 模型生成图像。直接在您的工作流程中启用文字生成图片功能。
为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。