Agent Skills Hub

skill-reinforcement

一种自动化元学习技能，通过在每次任务执行后捕获模式、错误和捷径来改进代理工作流程。

planner

为多任务工程项目建立结构化且可由编排器执行的计划，包含原子化任务、冲刺结构与验证标准。

Task Patterns

基于 CLI 的 Linear 集成，用于 AI 辅助的任务管理、工单追踪和自动化开发工作流程。

manage-worktree

管理 git 工作树 (worktrees)：包含创建、将分支移入工作树，或移除工作树。简化 Apartment Rails 项目中的并行开发、上下文切换与环境清理流程。

github-workflow-automation

AI 驱动的 GitHub Actions 自动化，具备群体智能工作流编排、智能 CI/CD 流水线管理及自主仓库维护功能。

vercel-deploy

将应用程序立即部署至 Vercel。支持预览与正式环境部署、自动框架检测，并提供备用脚本执行功能，以实现无缝的项目发布。

tool-use-structured-output

利用 Bedrock 工具调用功能强制 Claude 模型输出结构化 JSON，消除解析错误并确保架构合规性。

iterate

代码库自动化优化循环。根据特定目标与机械指标，自动修改、测量并迭代代码以提升效能。

familiar-add-tool

为 familiar-ai 快速构建并注册新的传感器、执行器或服务工具，自动生成代码文件并整合至 agent.py 与 config.py。

splitting-notes

将单一庞大的笔记文件重构为模块化、具备索引导航的结构，适合处理超过 1000 行的笔记以提升可读性与组织性。

bmad-planner

用于生成业务模型、架构与设计 (BMAD) 规划文件的交互式工具，专为功能开发前的规划流程设计。

kanban-based-development

基于 kanban-md 的自主且并行开发工作流程。通过原子声明、工作树与明确交接，协调多位代理人与人类的共同开发。