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Langroid 多代理框架的设计模式合集,涵盖代理配置、工具处理、任务编排与外部集成。
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为 AI 代理设计的框架,可在多个上下文窗口中保持状态,使代理能够完成复杂的长期编程任务,而不丢失进度或上下文。
分析 C++ 代码中的实时安全性违规,包括音频线程中的堆内存分配、锁、阻塞调用及非确定性操作。
使用 Clean Architecture 原则构建模块化 FastAPI 应用程序,包含领域驱动设计、依赖注入、Repository 模式及测试策略,适用于可扩展的 Python 后端服务。
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管理客户关系、追踪后续行动,并利用基于 Obsidian 的客户资料自动草拟个性化电子邮件。
使用智谱 (Zhipu) AI 网页搜索 API 进行互联网搜索,快速获取即时资讯、新闻与最新数据。
自动化 Instagram 操作,包括浏览动态、创作快拍、Reels 导航、私信管理与发布内容。
在 Rails 应用中实现完整的模型上下文协议 (MCP)。支持连接外部 MCP 服务器、将 Rails 应用暴露为 MCP 服务器、通过 Docker 管理子进程,以及 OAuth 2.1 PKCE 认证。
从沙盒环境远程控制无头浏览器,进行自动化网页浏览、数据抓取、表单交互及测试工作。
实用且精简的 AI 代码标准,专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践,避免过度设计。