Agent Skills Hub

transit-least-squares

用于检测光变曲线中系外行星凌日现象的 Transit Least Squares (TLS) 算法，对凌日型信号的灵敏度高于 Lomb-Scargle。

test-reporting-analytics

高级测试报告与质量仪表板，提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析，通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。

pymc

使用 PyMC 进行贝叶斯建模与概率编程。构建分层模型，执行 MCMC 采样 (NUTS) 与变分推断，并透过 LOO/WAIC 进行严谨的模型比较与后验检查。

migrate-postgres-tables-to-hypertables

将标准 PostgreSQL 数据表迁移至 TimescaleDB 超表，并优化分区、分块与压缩策略，以提升时间序列数据效能。

dependency-analysis

分析 Kubernetes 控制器代码，为 Kamera 覆盖策略生成符合契约的依赖图工件。

retro

每周工程回顾工具，分析提交历史、编码模式与代码质量指标，并具备自动会话检测与趋势追踪功能。

pattern-detection

分析并识别代码库模式（命名、架构、测试），以确保开发过程中的一致性与标准执行。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化，并可在任何 LLM 环境下本地运行。

ziwei-iztro-reader

紫微斗数排盘与分层解读工具。通过 iztro 引擎进行命盘生成，提供本命、流年、流月、流日之系统化、证据导向的命理分析。

variant-analysis

使用基于模式的分析技术在代码库中寻找类似的漏洞与 Bug。适用于漏洞变体挖掘、建立 CodeQL/Semgrep 查询规则或进行系统性的代码审计。

constant-time-analysis

通过静态与动态分析检测密码学代码中的时间侧通道漏洞，支持多种编程语言。

data-visualization

使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。