Agent Skills Hub

探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。

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共找到 250 个技能

工程开发数据分析自动化
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为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。

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数据分析工程开发
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polars

高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理,并使用 Apache Arrow 引擎,适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。

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生产力工程开发自动化
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将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识,防止问题重现并加速后续开发。

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工程开发生产力自动化
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OpenCode AI 专家指南:涵盖 TUI 指令、CLI 操作、AGENTS.md 配置、自定义代理工作流程与项目设置。

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自动化工程开发生产力
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OpenClaw 时间管理指南。通过区分 Cron 与 Heartbeat 机制,精确排程可靠的提醒与周期性系统维护任务。

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工程开发数据分析自动化
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pipeline

管理 SignalRoom 营销平台的 dlt 数据管道与 Temporal 工作流。支持同步 Everflow、Redtrack 与 S3 数据至 Postgres,并执行状态检查与调试。

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工程开发生产力自动化
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opsx

一套规范驱动的工作流程管理系统,用于结构化的开发生命周期管理,涵盖提案、规划、实现及归档阶段。

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研究数据分析自动化
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web-search

自主研究专员,专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。

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工程开发
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审计并优化 SwiftUI 运行时性能。通过代码审查、架构分析与 Instruments 性能分析指导,诊断渲染缓慢、滚动卡顿、高资源消耗及布局抖动等问题。

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研究数据分析工程开发
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pytdc

提供用于药物开发的 AI 就绪数据集、基准测试与分子预测工具,涵盖 ADME、毒性、药物-目标交互作用及分子生成任务。

浏览: 719,782
工程开发自动化
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specstory-organize

自动将您的 SpecStory AI 编码会话历史记录整理为 YYYY/MM 目录结构,以优化文件管理与归档流程。

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工程开发生产力自动化
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Project Context Analyzer

通过并行代理执行分析项目结构、依赖项与代码模式,为快速上手陌生代码库与 AI 辅助开发生成详尽的工程背景文档。

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