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共找到 501 个技能

研究数据分析生产力
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通过 arXiv、PubMed、IEEE、Scopus、ACM 和 Semantic Scholar 搜索、定位并检索学术论文。

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生产力工程开发自动化
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通过系统化的对话与评分机制厘清模糊的需求,确保在开发前产出高质量且可执行的产品需求文件 (PRD)。

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工程开发自动化
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用于在 Claude Code 和 Gemini CLI 扩展之间转换及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。

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工程开发研究自动化
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专业的漏洞赏金报告代理,强制执行“影响优先”写作、CVSS 3.1 评分,并为 HackerOne、Bugcrowd 和 Intigriti 等平台提供提交前验证。

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工程开发生产力
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创建并更新详细的 GitHub Issue,完整记录技术上下文,防止需求丢失并降低开发沟通成本。

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工程开发
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实用且精简的 AI 代码标准,专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践,避免过度设计。

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生产力工程开发自动化
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根据待办事项与延后状态,依据 BaseContext.yaml 的 WIP 上限与优先级规则生成每日及每周规划报告,并自动执行 Git 提交与推送。

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工程开发内容创作
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documentation

编写、构建与维护技术文档,涵盖 README、API 文档、操作手册与架构规范,协助团队保持一致性与信息同步。

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工程开发
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React 19 单页应用开发的架构治理与项目标准,确保技术栈集成、项目结构与代理执行规则的一致性。

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数据分析
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数据分析专家:进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化,通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。

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工程开发数据分析
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使用 pygount 分析代码库统计数据:代码行数 (LOC)、语言分布及代码与注释比例。

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市场营销自动化
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通过 Telegram 或命令行自动发布 Instagram 帖子。支持住宅代理绕过检测、会话缓存,并集成 WaveSpeed 图像生成。

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