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将功能需求、错误报告与改进建议转化为结构化且可执行的 Markdown 项目计划，并结合代码库研究与行业最佳实践。

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通过 llms.txt、MCP 搜索与智能解析策略，有效率地读取并导航外部技术文档。

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为创业公司生成全面的投资人级商业案例，涵盖市场分析、财务建模、竞争定位与融资策略。

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分析财务数据，计算利润率、投资回报率 (ROI) 等关键指标，并自动生成结构化的财务分析报告。

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使用图表驱动开发 (DDD) 方法维护与同步统一影响图，将技术架构与用户价值连接。

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自动生成 llms.txt 和 llms-full.txt 文件，为项目文档提供 AI 友好的阅读格式及项目上下文。

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一个系统化的多角度网页研究代理。适用于深度调查、复杂问题查询，以及在内容生成前作为强制性的研究步骤，确保获得有据可查的高质量结果。

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通过引导式访谈提取隐性工程知识，并生成结构化的指导规范 (steerings)，以建立一致的项目标准与约定。

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为研究文档、交接文档和执行计划生成标准化元数据，包括 Git/Jujutsu 版本信息和时间戳。

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撰写并格式化科学论文。支持 IMRAD 结构、常见引用格式（APA, AMA, Vancouver）及标准报告规范（CONSORT, STROBE, PRISMA）。

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从研究文档、技术论文和架构设计文件中，系统性地提取关键见解、决策记录与技术限制。

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为 Bun.js TypeScript 后端自动化 OpenAPI 3.0 规范建立、Apidog 同步与 API 文档生命周期管理。