工程开发自动化生产力
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基于 AI 群体协作的 GitHub 项目管理工具,提供自动化问题分类、项目看板同步与智能化任务分解,以提升开发工作流效率。
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对落地页进行结构化的 8 要素转化率优化 (CRO) 审计,识别转化阻碍并提供增长建议。
运用系统化设计原则、AI 评估与自动化灵感分析,打造美观的用户界面。
Fabric CLI 智能模式选择工具,从 242+ 种专业提示中自动选取最合适的模式,支持威胁建模、数据分析、摘要与内容创作。
使用标准的“As a/I want/So that”框架编写结构良好的用户故事,并包含清晰的验收标准,以确保敏捷团队的一致性。
证据优先的文献收集工具,专为自动化研究管线设计。将论文池扩充至 1200 篇以上,具备元数据规范化、来源追溯及多路径导入功能。
使用 Mighty (mt) 任务进行代码开发管理,包含进度追踪、证据链接、设计决策记录以及标准化的任务结案流程。
一套结构化的文件式待办事项追踪系统,用于管理技术债、协调代码审查工作流程,并直接在代码库内进行任务追踪。
自动化维护 DuploJS 工具库的 JSDoc 文档,确保 index.md 结构的一致性并同步代码示例。
先进的上下文工程系统,用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化,以提升长期持久性和项目智慧。
为 AI 开发代理设计的严谨代码审查接收机制,强调技术验证与实际检查,避免盲目同意。
研究技术文档并自动生成可直接使用的 Markdown 格式软件代理技能。